Wähle die Aussagen aus, die am ehesten auf Dein Unternehmen zutreffen.

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Welche Beschreibung passt am besten zu Deiner Organisation?

Unsere Organisation erkennt zunehmend die Bedeutung und das transformative Potenzial von KI, ist sich aber nicht sicher, welche spezifische Rolle KI in unserem Kontext spielen sollte.

Wir sind uns des Einflusses von KI auf unsere Branche und unser Ökosystem bewusst und haben eine Vision entwickelt, an der wir unsere KI-Initiativen ausrichten wollen (unser „KI-Ziel").

Wir haben ein klares Verständnis davon, wie wir uns an KI-bedingte Veränderungen anpassen können. Unsere Führungskräfte kommunizieren eine detaillierte KI-Strategie, die auch ethische und rechtliche Implikationen berücksichtigt.

In unserer Organisation wird das Potenzial der KI von den Mitarbeitenden im Alltag fortlaufend in Betracht gezogen und angewandt.

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Welche Aussage beschreibt am besten, wie Deine Organisation mit KI umgeht?

KI-bezogene Entscheidungen werden in unserer Organisation spontan und ohne festen Plan getroffen.

Unsere Organisation hat spezifische Strategien für die Umsetzung von KI im Einklang mit unseren übergeordneten KI-Zielen.

Unsere KI-Strategie hat großen Einfluss auf unsere Geschäftsprozesse, Produkte und Dienstleistungen und wird anhand definierter Leistungsindikatoren (KPIs) gemessen.

KI ist ein zentraler Bestandteil unseres Geschäftsmodells und unserer Gesamtstrategie, weshalb wir keine separate KI-Strategie benötigen.

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Welche Aussage beschreibt die Situation in Deiner Organisation am besten?

Die KI-Anwendungsfälle in unserer Organisation haben sich größtenteils spontan aus den Ideen einzelner Teammitglieder entwickelt.

Unsere Organisation verfügt über strukturierte Verfahren zur Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, wobei jedes Projekt klare und messbare Ziele hat.

Unsere Mitarbeitenden bewerten potenzielle KI-Lösungen für Arbeitsaufgaben und haben die benötigten Ressourcen und Tools. Wir haben eine dynamische Pipeline für KI-Anwendungsfälle, in der Projekte regelmäßig auf Priorität, Synergien, Risiken und Auswirkungen auf unsere KI-Strategie überprüft werden.

In unserer Organisation betrachten wir KI-Anwendungsfälle ganzheitlich und setzen KI-basierte Werkzeuge branchenübergreifend ein, um auf bestehenden Lösungen aufzubauen. KI-Projekte werden entlang der gesamten Wertschöpfungskette umgesetzt, um Synergien zu identifizieren und zu nutzen.

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Welche Aussage beschreibt am besten die Struktur und Herangehensweise Deiner Organisation an KI-Projekte?

In unserer Organisation liegt die Initiative für KI-Projekte bei einzelnen Mitarbeitenden, die über das ganze Unternehmen verteilt sind.

Wir haben klare Verantwortlichkeiten für KI-bezogene Aufgaben in zentralen und dezentralen Einheiten definiert und ein spezialisiertes Team zur Unterstützung bei der die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen eingerichtet.

In unserer Organisation herrscht eine effektive Kultur der Zusammenarbeit innerhalb und zwischen den Abteilungen, wenn es um KI geht. Die IT-Abteilung und das zentrale KI-Team arbeiten eng zusammen, wobei das KI-Team Standards und Best Practices definiert und Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften festlegt.

KI-Systeme können in unserer Organisation dezentral entwickelt werden, da das nötige Know-how in allen Abteilungen vorhanden ist. Die Nutzung erfolgt über technische Plattformen oder Self-Service-Tools. Um Fairness und die Vermeidung von Verzerrungen in den KI-Algorithmen zu gewährleisten, sorgen klare Prüfmechanismen und Prozesse für die Robustheit und Sicherheit unserer KI-Anwendungen.

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Welche Aussage beschreibt am besten die Expertise Deiner Organisation in KI-Projekten?

Unsere Organisation verfügt nicht über die notwendigen Kompetenzen und das Personal, um KI-Initiativen voranzutreiben und KI-Projekte zu entwickeln.

Wir verfügen über die notwendige Expertise, um KI-Aktivitäten in unserer Organisation zu steuern.

Unsere Organisation rekrutiert aktiv externe KI-Expertinnen und -Experten, fördert die Entwicklung interner Talente für KI-Aufgaben und bindet sie langfristig durch Karriere-Entwicklungsprogramme, wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitsbedingungen. KI-Aufgaben sind klar definierten Rollen zugeordnet, für die eine gezielte Rekrutierung erfolgt.

Unser Unternehmen gilt als Top-Arbeitgeber im Bereich KI und profitiert von Kooperationen mit führenden Industrie- und Forschungseinrichtungen auf diesem Gebiet. Die Mitarbeit an KI-Projekten bei uns steht für Exzellenz, und unsere KI-Fachkräfte haben die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und ihre Erkenntnisse auf Fachkonferenzen mit anderen zu teilen.

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Welche Aussage beschreibt die Kultur Deiner Organisation in Bezug auf KI am besten?

Bisher haben wir uns noch keine Gedanken darüber gemacht, welche Art von Kultur für den Erfolg von KI notwendig ist.

Unsere Organisation legt großen Wert auf Experimentierfreude und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Nur so ist eine erfolgreiche KI-Entwicklung möglich.

Unser Unternehmen ist datengetrieben. Unsere Führungskräfte gehen mit gutem Beispiel voran, indem sie sich im Bereich KI weiterbilden und nehmen KI-Belange ernst. Die Implementierung von KI wird als Transformationsprozess verstanden, der klare Kommunikations- und Veränderungsstrategien erfordert.

Das Vertrauen in die KI ist in unserer gesamten Organisation fest verankert. Unsere Mitarbeitenden sind in der Lage, mit probabilistischen Systemen und Software zu arbeiten, wann immer dies nötig ist.

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Welche Aussage beschreibt am besten, wie Deine Organisation technologisch für KI-Projekte aufgestellt ist?

Es ist oft unklar, wie der Zugang zu den für spezifische Projekte erforderlichen KI-Tools und Hardware geregelt ist.

Unsere Datenwissenschaftler:innen, Ingenieurinnen und Ingenieure für maschinelles Lernen haben jederzeit Zugang zu der Hardware und den Tools, die sie für ihre KI-Entwicklungen benötigen.

Unsere KI-Teams profitieren von einem standardisierten Ansatz für den Einsatz von Software und Tools, einer zentralisierten Codebasis sowie klaren Richtlinien und Dokumentationen, die festlegen, welche KI-Modelle auf welcher Infrastruktur laufen sollen.

Die Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen erfolgt reibungslos, mit einfacher Integration in bestehende Pipelines durch andere Teams. Unsere Infrastruktur ermöglicht eine automatische Skalierung und unterstützt die schnelle Aktivierung, Deaktivierung oder den Austausch von Modellen. Automatisierungstools für Workflows und Deployments erleichtern den Einsatz von KI-Lösungen.

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Welche Aussage beschreibt den Umgang mit Daten in Deiner Organisation am besten?

Oft fehlen uns die Daten, die wir für KI-Projekte benötigen, oder sie sind von schlechter Qualität und nur in begrenztem Umfang verfügbar.

Wir sind aktiv auf der Suche nach wertvollen Datenquellen, sowohl intern als auch extern, um unsere KI-Initiativen zu unterstützen. Innerhalb unserer Organisation gibt es spezielle Rollen, die für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines verantwortlich sind.

In unserer Organisation gibt es klare Definitionen und Prozesse bezüglich Datenwert, Verantwortlichkeiten und Zugänglichkeit. KI-relevante Daten werden zentral gespeichert und sind für Mitarbeitende leicht zugänglich. Effiziente Tools und Systeme unterstützen die Organisation und den Fluss der Daten.

Unser zentrales Datensystem ermöglicht es Mitarbeitenden, nach bestimmten Datensätzen zu suchen und Informationen über den Zugriff darauf zu erhalten. Zusätzlich wurden Mechanismen zur Sicherung der Datenqualität implementiert, um Störungen, Fehler und Verzerrungen zu minimieren und eine robuste Datenstruktur zu gewährleisten.

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Welche Aussage beschreibt am besten die Beziehung Deiner Organisation zu Deinem KI-Ökosystem?

Wir haben bisher wenig über unser KI-Ökosystem nachgedacht oder darüber, welche Partnerschaften für uns wichtig sein könnten.

Unsere Organisation tauscht sich mit Hochschulen, Dienstleister:innen, Branchenkolleginnen und -kollegen aus und verfolgt eine klare Strategie für Partnerschaften. Wir kennen auch die KI-Startups in unserer Branche.

Wir haben definierte Prozesse, um zu entscheiden, ob wir KI-Lösungen intern entwickeln oder einkaufen. Zudem pflegen wir den Datenaustausch mit Partnerinnen und Partnern, um Mehrwerte zu generieren, und haben Regelungen zur Kosten- und Risikoverteilung bei datenbasierten Projekten. Akademische Partnerschaften nutzen wir gezielt zur Rekrutierung und Bindung von KI-Talenten.

Unser Unternehmen beteiligt sich aktiv an Organisationen, die globale Standards für KI setzen, und trägt durch den Austausch von Ressourcen und Wissen dazu bei. Wir arbeiten am Aufbau eines Ökosystems rund um unsere Produkte, Dienstleistungen und Methoden.

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Welche Aussage beschreibt am besten, wie Deine Organisation KI-Projekte umsetzt?

Unsere Organisation hat keinen festgelegten Ansatz für das Management von KI-Projekten.

Es existiert ein klar definierter Finanzierungsprozess für KI-Projekte und ein begleitendes Change-Management für die Implementierung von KI-Lösungen. Zu Projektbeginn werden Annahmen zu Daten und Machbarkeit der Lösung überprüft, um das Risiko eines späteren Scheiterns zu minimieren.

Wir achten bei KI-Projekten auf Kostenkontrolle und die Entwicklung technisch nachhaltiger Modelle. Wir integrieren KI-Lösungen in unsere IT-Infrastruktur und bündeln technische Kompetenzen. Es gibt klare Richtlinien für die abteilungsübergreifende Nutzung von Code, Modellen und Daten sowie regelmäßige Datenqualitätskontrollen und Schulungen.

Unsere Teams in KI-Projekten sind vielfältig zusammengesetzt. Wir sind ständig bestrebt, Feedbackschleifen in KI-basierte Lösungen zu integrieren, um Daten zu sammeln und die Lösungen kontinuierlich zu verbessern. Zudem arbeiten wir daran, den Automatisierungsgrad bei der Bereitstellung von KI-Lösungen zu erhöhen.

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Punkte 10-16:

Einsteiger

Unternehmen auf dieser Stufe experimentieren mit KI, haben aber noch keine festen Strategien oder Prozesse etabliert. Es gibt ein grundlegendes Bewusstsein und Interesse für KI, aber die Anwendungen sind sporadisch und unsystematisch.

Punkte 17-23:

Einsteiger mit Vorkenntnissen

Unternehmen auf dieser Stufe haben erste KI-Projekte umgesetzt und beginnen, die Bedeutung von Daten und Technologien zu erkennen. Ansätze für Prozesse und Strukturen sind vorhanden, aber noch nicht vollständig integriert oder optimiert.

Punkte 24-30:

Mittelfeld

Organisationen auf dieser Stufe haben mehrere KI-Projekte durchgeführt und beginnen, ihre Erfahrungen zu systematisieren. Es gibt eine klare Zuweisung von Verantwortlichkeiten für KI-Projekte und erste Best Practices sind etabliert.

Punkte 31-36:

Fortgeschritten

Unternehmen auf dieser Stufe verfügen über eine klare KI-Strategie und Roadmap. KI ist in mehrere Geschäftsbereiche integriert, und es gibt ausgereifte Prozesse für Datenmanagement, Talentförderung und Technologieeinsatz.

Punkte 37-40:

Experten

Organisationen in dieser Kategorie gelten als KI-Vorreiter in ihrer Branche. Sie verfügen über eine umfassende und tiefgreifende Integration von KI in Geschäftsprozesse und -modelle, treiben Innovationen voran und haben eine starke KI-Kultur etabliert.

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